پاورپوینت توپولوژی شبکه های عصبی (⭐⭐⭐)

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل :  powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت )
تعداد اسلاید : 28 اسلاید

 قسمتی از متن powerpoint (..ppt) : 
 

فهرست مطالب
توپولوژی شبکه های عصبی
شبکه های عصبی پس انتشار ( پرسپترون چند لایه با آموزش الگوریتم Back-Propagation : BP )
تابع فعال سازی
الگوریتم آموزش
انتشار خطا به عقب
حل تابع XOR با استفاده از شبکه عصبی چند لایه
توپولوژی شبکه
وضعیت نسبی سلولها در شبکه (تعداد و گروه بندی و نوع اتصالات آنها) را توپولوژی شبکه گویند. توپولوژی در واقع سیستم اتصال نرونها به یکدیگر است که توام با روش ریاضی جریان اطلاعات و محاسبه ی وزنها، نوع عملکرد شبکه عصبی را تعیین می کند.
FeedForward T opology
Recurrent Topology
FeedForward Topology
شبکه عصبی بازگشتی ( (Recurrent Neural Network
این شبکه ها ، شبکه های عصبی با یک حلقه برگشتی (پس خور) یا بیشتر هستند . برگشت ها می توانند محلی یا کلی باشند . خاصیت اصلی آنها این است که رفتار آن ها هم به وسیله خودشان و هم به وسیله ورودی های خارجی ب ه شبکه تع یی ن می گردد .