استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)برای تشخیص گوینده

لینک و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل :  powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت )
تعداد اسلاید : 40 اسلاید

 قسمتی از متن powerpoint (..ppt) : 
 

بنام خدا
استفاده از ماشین بردار پشتیبان ( SVM )برای تشخیص گوینده
فهرست مطالب
تشخیص گوینده
استخراج ویژگی برای تشخیص گوینده
مسئله دسته‌بندی و جداسازی نمونه‌ها از روی ویژگی‌ها
معیار مقایسه دسته‌بندی کننده‌ها
دسته‌بندی کننده خطی
پیدا کردن دسته‌بندی خطی بهینه
استفاده از فضاهای بالاتر و توابع هسته
حالت خطای یادگیری غیر صفر
تشخیص گوینده
تفکیک گوینده های مختلف از یکدیگر
استفاده از ویژگیهای صوتی برای تشخیص
دو روش کلی:
ساخت مدل برای هر گوینده و تطبیق دادن نمونه جدید با مدلها
سعی در تفکیک گوینده های مختلف از یکدیگر
استخراج ویژگی برای کاهش ابعاد
تعداد زیاد نمونه در صدای ذخیره شده
حداقل 8 کیلو هرتز، 8 بیت برای هر نمونه (64 کیلو بیت بر ثانیه)
نیاز به این دقت برای پخش صدا و بازسازی موج
تغییر آهسته ویژگیهای صدا در طول زمان
امکان نمایش و ذخیره یک پنجره (فریم) نسبتا طولانی (10 تا 25 میلی ثانیه) با تعداد کمی ویژگی
نمایش یک پنجره با 14 ویژگی: کاهش ابعاد به نسبت 11.4
نیاز به تعریف و استخراج ویژگی